水泵是变频增压泵、恒压供水设备、无负压供水设备等二次供水设备的核心设备，没有它，供水设备无法工作，而电机则是水泵的核心，因此，提升电机使用寿命、确保其长时间稳定运行就非常必要了，下面我们谈谈电机态监测技术。除了繁琐复杂的人工检修和排查，我们在电机的维护和保养方面所采取的措施也仍然是非常有限的。

这其实会带来一个很严重的问题，就是极高的设备风险成本。因为我们知道，作为设备机械动力源的电机，其安装使用和维修更换的过程往往是极为耗时、费力的，一旦出现任何故障或损坏造成设备停产，总是会给企业带来不小的经济损失，包括：设备停机导致产能效率下降，以及因电机损坏而发生设备二次损伤...等等。

因此，根据设备与电机的当前和历史工作状态，提前对可能出现的故障状况作出相应的预判，并有计划的对设备和电机进行维护保养，就显得十分必要了。

不过，这种对电机运行状态的监控，并不仅仅是我们通常意义上所说的过电流报警和过温保护。因为无论是电机过流还是过温，其背后的故障原因往往是十分复杂的，很难基于这些报警信息快速采取有效的纠正措施。

尤其是对于很多因机械传动异常（如振动或磨损）而造成的电机损坏，往往需要经过长期运行后才可能会引发故障，此时电机发出的过温/过流报警，通常是没有太大意义的，因为其本体（轴、轴承、绕组、编码器...）很可能已经受到一定程度的损伤了；并且，如果不查明故障根源，就对其实施复位操作或产品更换，设备再次停产几乎是不可避免的。

要确保电机的长时间稳定运行，我们真正需要的是，对包括：电流、温度、扭矩、振动...等各类电机运行状态的实时信息和历史数据，进行交叉比对和趋势分析，基于对电机运行健康状况的评估，为设备的运维保养制定相应的计划和流程，并采取行动。

换句话说，从电机反馈给设备系统的应该是一系列实时的动态数据，而不仅仅是一两个简单的状态信息或报警。

对电机进行状态监测，比较常见的做法，是通过加装专用的传感器，测量电机本体的温度和振动等级。

并借助专门的仪器设备对监测数据进行实时记录和分析；或者将传感器直接接入专业的状态监测系统，用以分析和评估电机运行的健康状况和历史趋势。

这其实已经是一种极为成熟的电机状态监测解决方案了，不少专业的厂家都能够提供完整的产品体系，功能也十分齐全。不过，对于大部分企业用户来说，它的应用成本就显得太高了。加之技术方案往往较为复杂，通常只有在一些对风险把控极为严格的重要场合才会使用（如：发电机组、风机、泵站...等）。

为了降低电机状态监测的应用门槛，提升系统的易用性，针对通用型低压电机，一些自动化厂商开始提出所谓“智能电机”的概念和产品。

首先，对于内部已经集成了位置编码器的电机来说，其实是可以利用连接在机械传动轴上的伺服反馈，实施电机状态监测的。

例如，市面上一些采用数模混合反馈（如：HIPERFACE Stegmann、EnDat 2.1... ）的伺服电机，就能够在实时动态输出高精度位置/速度信息的同时，通过其数字通讯端口向设备控制系统反馈一些电机静态/动态运行数据，包括：电机换相转子位置、编码器内部温度、产品电子铭牌标签、电机硬件参数...等等。

面市的一些高性能电机产品，如上图所示的 Premo 集成高精度减速机伺服电机上，就已经搭载了基于 HIPERFACE DSL 数字式反电机馈的集成状态监测技术。

基于这种高速数字式反馈技术，用户还可以通过在电机（传动轴）编码器上扩展传感器端口模块（如上图中的 SensorHub），在不增加任何外部硬件接线的情况下，将包括绕组温度、振动加速度和频率、轴承受力、扭矩反馈...等在内的各类传感信号，接入设备的传动和控制系统，从而实现更全面的电机状态监测。

然后将检测数据通过蓝牙、Wi-Fi ... 等数字通讯方式，传送到移动智能终端（手机、Pad...等）和厂家的云端服务平台（如：Ability、MindSphere），进行系统分析。

这不仅让用户可以在移动智能终端上实时查看电机的健康状态，还能够通过网络平台，适时的向设备操作、运维人员和团队推送电机故障预警或报警信息，帮助企业实现对电机类产品的预防性维护。